Studi Kasus EWS Rumah Sakit, Ada Temuan Mengejutkan 

Sebuah instrumen skoring sederhana yang diisi perawat setiap pergantian shift ternyata bisa menjadi penentu antara pasien yang tertolong dan pasien yang terlambat ditangani. Itulah inti dari Early Warning Score (EWS), sistem deteksi dini yang dirancang untuk menangkap tanda-tanda perburukan kondisi pasien sebelum kondisinya jatuh ke titik kritis. Namun, memiliki instrumen deteksi dini saja tidak cukup jika tidak diikuti oleh mekanisme eskalasi yang jelas, pengaturan kewenangan yang tegas, dan kepatuhan prosedur di lapangan.

Sebuah studi kasus dalam Carolus Journal of Nursing (2023) oleh Universitas Jember dan RSD dr. Soebandi mengulas masalah ini secara mendalam. Artikel ini menarik temuan tersebut ke dalam kerangka Governance, Risk, dan Compliance (GRC). Pada dasarnya, EWS rumah sakit adalah bentuk paling konkret dari manajemen risiko operasional yang bisa dipelajari oleh organisasi mana pun.

Pentingnya Sinyal Dini bagi Keselamatan Pasien

Mutu pelayanan rumah sakit sangat dipengaruhi oleh bagaimana institusi tersebut mengelola keselamatan pasien, dan salah satu indikator yang paling sering disorot adalah angka kematian pasien selama masa perawatan di ruang rawat inap. 

Keterbatasan ruang intensif membuat banyak pasien dengan kondisi belum sepenuhnya stabil tetap dirawat di ruang rawat inap biasa, bukan di ICU. Jika perburukan kondisi pasien tidak terpantau secara sistematis, risikonya bukan hanya perpanjangan lama rawat, tetapi juga peningkatan angka kematian.

Di banyak rumah sakit, manajemen keselamatan pasien diarahkan melalui enam Sasaran Keselamatan Pasien (SKP) yang merujuk pada International Patient Safety Goals (IPSG), mulai dari ketepatan identifikasi pasien, efektivitas komunikasi antarpetugas, keamanan obat berisiko tinggi, kepastian lokasi dan prosedur pembedahan, pencegahan infeksi terkait pelayanan kesehatan, hingga pengurangan risiko pasien jatuh. 

EWS berperan sebagai salah satu instrumen pendukung yang memperkuat sasaran-sasaran tersebut, khususnya dalam mendeteksi perburukan fisiologis secara dini agar respons klinis bisa diberikan sebelum kondisi pasien memburuk ke arah kegawatan atau kematian.

Dari sudut pandang tata kelola organisasi, pola ini sebenarnya sangat familiar: rumah sakit menghadapi masalah klasik manajemen risiko, mendeteksi sinyal risiko lebih awal agar dampaknya bisa dicegah, bukan sekadar dicatat setelah kejadian terjadi.

Baca juga : Menerapkan Key Risk Indicator (KRI) untuk Meningkatkan Kinerja Bisnis

Logika dan Cara Kerja EWS Rumah Sakit

Early Warning Score adalah instrumen penilaian klinis yang menerjemahkan beberapa parameter fisiologis pasien menjadi satu angka skor, yang kemudian dikategorikan ke dalam tingkat risiko tertentu. 

Parameter yang umum digunakan meliputi tekanan darah sistolik, frekuensi nadi, frekuensi pernapasan, suhu tubuh, saturasi oksigen, tingkat kesadaran berdasarkan Glasgow Coma Scale (GCS), serta ada tidaknya penggunaan alat bantu napas.

Setiap parameter diberi bobot skor sesuai tingkat penyimpangannya dari nilai normal, kemudian dijumlahkan untuk menghasilkan skor total. Skor total ini umumnya dikelompokkan ke dalam empat kategori risiko:

• Hijau (skor 0–1): kondisi fisiologis normal, risiko rendah.
• Kuning (skor 2–3): perburukan ringan, perlu observasi lebih ketat.
• Oranye (skor 4–6): perburukan sedang, perlu evaluasi klinis lanjutan.
• Merah (skor lebih dari 7): perburukan tinggi, berisiko mengarah pada kegawatan atau kematian jika tidak segera ditindaklanjuti.

Logika di balik EWS sebenarnya sederhana namun sangat powerful: alih-alih menunggu satu parameter vital berubah drastis, EWS mengagregasi beberapa sinyal kecil menjadi satu indikator komposit yang lebih sensitif terhadap tren perburukan. 

Prinsip ini sejalan dengan konsep Key Risk Indicator (KRI) dalam manajemen risiko korporasi, indikator gabungan yang dirancang untuk memberi peringatan sebelum risiko berubah menjadi insiden nyata.

Baca juga : Pentingnya Penerapan Manajemen Risiko ISO 31000 di Perusahaan

Implementasi EWS di RSD dr. Soebandi Jember

Metode dan Karakteristik Pasien

Studi kasus ini dilaksanakan pada tanggal 4 hingga 6 April 2022 di Ruang Anturium, ruang rawat inap interna laki-laki RSD dr. Soebandi, Kabupaten Jember. Peneliti melibatkan lima pasien kelolaan yang dipilih melalui teknik consecutive sampling, dengan kriteria pasien yang memiliki diagnosis medis penyakit kardiovaskular maupun pasien dengan penurunan kesadaran yang berisiko mengalami henti jantung.

Kelima pasien ini berusia antara 53 hingga 69 tahun, dengan kondisi kesadaran yang bervariasi mulai dari alert (sadar penuh) hingga respons terhadap nyeri. Masalah keperawatan yang ditemukan mencakup penurunan curah jantung, risiko ketidakstabilan kadar glukosa darah, gangguan ventilasi spontan, hingga intoleransi aktivitas, mencerminkan kompleksitas kondisi klinis yang lazim ditemui di ruang rawat inap non-intensif.

Penilaian EWS dilakukan satu kali per hari atau per shift menggunakan formulir yang mencakup tujuh parameter perburukan: tekanan darah sistolik, frekuensi nadi, frekuensi pernapasan, suhu tubuh, saturasi oksigen, nilai GCS, dan penggunaan alat bantu napas.

Hasil Skoring EWS dan Tingkat Mortalitas

Hasil pemantauan menunjukkan pola yang cukup mencolok. Dua dari lima pasien mengalami peningkatan skor EWS ke kategori merah (skor di atas 7) sebelum akhirnya meninggal dunia, satu pasien dengan skor EWS 11 dan satu pasien lainnya dengan skor EWS 9. Artinya, tingkat mortalitas pada studi kasus ini mencapai 40%, dan pada kedua kasus tersebut, skor merah muncul tepat menjelang hari kematian pasien.

Selain itu, dari sisi indikator mutu pelayanan lain, ditemukan bahwa 80% pasien memiliki lama rawat lebih dari tiga hari, namun tidak ada satu pun pasien (0%) yang diaktifkan protokol code blue, dan tidak ada satu pun (0%) yang dirujuk ke ruang ICU/ICCU, meskipun dua pasien di antaranya menunjukkan skor perburukan tinggi menjelang kematian.

Temuan detail per parameter juga menarik untuk dicermati. Pada pasien yang meninggal akibat syok kardiogenik, perburukan tampak jelas dari frekuensi pernapasan dan penurunan kesadaran yang tidak membaik sejak hari pertama observasi. 

Pada pasien lain dengan riwayat gagal ginjal kronis, perburukan ditunjukkan melalui kombinasi frekuensi nadi abnormal dan penurunan kesadaran yang konsisten selama tiga hari pemantauan. Sementara itu, parameter suhu tubuh dan tekanan darah sistolik terbukti kurang sensitif dibandingkan parameter respirasi dan tingkat kesadaran dalam memprediksi perburukan pada kelompok pasien ini.

Baca juga : Penerapan Prinsip Three Lines of Defense untuk Model GRC yang Optimal

Celah Lebar Antara Deteksi dan Tindak Lanjut

Ada tiga temuan dari studi kasus ini yang relevan tidak hanya bagi tenaga kesehatan, tetapi juga bagi siapa pun yang bertanggung jawab atas manajemen risiko dan tata kelola organisasi:

1. EWS terbukti mampu mendeteksi perburukan sebagai sinyal menjelang kematian. Kedua pasien yang meninggal menunjukkan skor kategori merah tepat sebelum kejadian fatal, membuktikan validitas instrumen ini sebagai alat prediksi dini.
2. Deteksi dini tidak otomatis diikuti tindak lanjut yang memadai. Fakta bahwa tidak ada pengaktifan code blue maupun rujukan ICU pada pasien berskor tinggi menunjukkan adanya jarak antara “mengetahui risiko” dan “bertindak atas risiko”.
3. Konsistensi penerapan di lapangan masih menjadi tantangan. Peneliti mencatat bahwa sebelum studi ini dilakukan, penerapan EWS di ruang tersebut belum berjalan konsisten, sebuah gejala umum yang juga sering ditemui dalam implementasi kerangka manajemen risiko di berbagai jenis organisasi.

Ketiga temuan ini pada dasarnya menggambarkan siklus klasik dalam manajemen risiko: identifikasi risiko yang baik, namun respons dan eskalasi yang belum optimal.

Baca juga : Membangun Budaya Sadar Risiko (Risk Aware Culture) di Organisasi

Refleksi Penerapan Prinsip GRC di Rumah Sakit

Bila dilihat lebih jauh, EWS bukan sekadar alat klinis. EWS adalah miniatur sempurna dari bagaimana sebuah kerangka Governance, Risk, dan Compliance (GRC) seharusnya bekerja dalam organisasi apa pun, termasuk institusi non-kesehatan.

Governance: Kejelasan Kewenangan dan Jalur Eskalasi

Governance yang baik memastikan setiap peran memiliki kewenangan dan tanggung jawab yang jelas ketika sebuah indikator risiko melewati ambang batas tertentu. Dalam konteks EWS, hal ini berarti adanya kejelasan siapa yang berwenang mengaktifkan code blue, siapa yang memutuskan rujukan ke ICU, dan bagaimana kolaborasi antara Perawat Penanggung Jawab Asuhan (PPJA) dengan Dokter Penanggung Jawab Pasien (DPJP) diatur dalam prosedur tertulis.

Studi kasus ini justru mengungkap sisi sebaliknya yakni keputusan tindak lanjut atas skor tinggi cenderung bergantung pada pertimbangan situasional, kondisi pasien yang dianggap tidak memungkinkan untuk dipindahkan, prognosis yang dinilai tidak akan membaik, atau keputusan keluarga pasien, bukan pada jalur eskalasi yang terstandardisasi. 

Ini adalah pola yang juga sangat lazim ditemukan dalam audit tata kelola risiko di sektor non-kesehatan yaitu indikator risiko sudah ada, tetapi escalation matrix dan kewenangan pengambilan keputusan belum terdokumentasi dengan tegas.

Risk Management: EWS sebagai Key Risk Indicator (KRI)

Dalam kerangka manajemen risiko seperti ISO 31000, organisasi dianjurkan memiliki indikator yang bersifat leading (memprediksi risiko sebelum terjadi) dan bukan hanya lagging (mencatat setelah kejadian terjadi). EWS adalah contoh nyata leading indicator, skor yang naik ke kategori oranye atau merah adalah sinyal peringatan yang seharusnya memicu respons proaktif, bukan sekadar dokumentasi pasif.

Namun, sebuah leading indicator hanya bernilai jika terhubung dengan tindakan mitigasi yang telah dirancang sebelumnya (risk response plan). Studi kasus ini menunjukkan bahwa ketika sinyal risiko (skor merah) tidak disertai mitigasi konkret (code blue, rujukan ICU), maka nilai instrumen deteksi dini menjadi jauh lebih rendah dari potensinya. Ini adalah pelajaran penting bagi organisasi mana pun yang membangun dashboard risiko: memiliki indikator saja tidak menyelesaikan masalah bila tidak dikaitkan dengan protokol respons yang wajib dijalankan.

Compliance: Keterkaitan dengan Regulasi dan Akreditasi

Dari sisi kepatuhan, penerapan EWS berkaitan erat dengan Sasaran Keselamatan Pasien yang menjadi salah satu elemen penilaian akreditasi rumah sakit di Indonesia, serta dengan Undang-Undang Nomor 38 Tahun 2014 tentang Keperawatan yang mengatur kewenangan perawat dalam melakukan pengkajian, menetapkan diagnosis keperawatan, dan mengevaluasi hasil tindakan. 

Ketidakkonsistenan penerapan EWS di lapangan, sebagaimana dicatat oleh peneliti sebelum studi ini dilakukan, berpotensi menjadi temuan negatif dalam proses akreditasi maupun audit mutu, sekaligus meningkatkan eksposur risiko hukum dan reputasi bagi institusi.

Baca juga : Pentingnya Governance untuk Menjaga Akuntabilitas Perusahaan

Kesenjangan Antara Deteksi Risiko dan Tindak Lanjut

Salah satu bagian paling jujur dari studi kasus ini adalah pengakuan keterbatasan dari peneliti sendiri, yakni efektivitas EWS tidak dapat terukur secara maksimal karena adanya keterbatasan kewenangan dalam pengambilan keputusan untuk mengaktifkan code blue maupun memindahkan pasien ke ICU. Keputusan akhir kerap dipengaruhi oleh banyak faktor non-klinis, termasuk kapasitas ruang intensif dan pertimbangan keluarga.

Inilah yang dalam bahasa manajemen risiko disebut sebagai “risk detected, response not activated”, sebuah kesenjangan implementasi yang jauh lebih sering terjadi daripada kegagalan mendeteksi risiko itu sendiri. Banyak organisasi, baik di sektor kesehatan maupun industri lain, sebenarnya sudah memiliki alat ukur atau indikator risiko yang memadai. Masalah yang lebih besar biasanya terletak pada:

• Tidak adanya prosedur baku (SPO) yang mengikat setiap level skor dengan tindakan wajib tertentu.
• Budaya organisasi yang belum sepenuhnya mendukung eskalasi cepat tanpa hambatan hierarki.
• Minimnya audit kepatuhan berkala terhadap pelaksanaan protokol yang sudah ada.
• Dokumentasi yang tidak lengkap sehingga sulit dijadikan dasar evaluasi dan perbaikan berkelanjutan.

Baca juga : Mengenal Proses Manajemen Risiko: Langkah-Langkah untuk Mengidentifikasi dan Mengatasi Risiko

Pelajaran untuk Enterprise Risk Management (ERM)

Studi kasus penerapan EWS ini sebenarnya bisa “dibaca ulang” oleh manajer risiko, kepala kepatuhan, maupun direksi organisasi non-kesehatan sebagai analogi yang sangat relevan. Setiap organisasi, baik rumah sakit, perbankan, manufaktur, maupun BUMN, pada dasarnya memiliki kebutuhan yang sama yaitu sistem deteksi dini terhadap sinyal risiko operasional, finansial, atau kepatuhan yang bisa memburuk menjadi insiden besar bila dibiarkan.

Beberapa pelajaran yang bisa diadaptasi ke konteks Enterprise Risk Management (ERM):

• Indikator komposit lebih informatif daripada indikator tunggal. Sebagaimana EWS menggabungkan tujuh parameter fisiologis, KRI organisasi idealnya juga menggabungkan beberapa sinyal risiko yang saling melengkapi, bukan mengandalkan satu metrik saja.
• Ambang batas (threshold) harus terhubung langsung dengan tindakan. Setiap kategori risiko, rendah, sedang, tinggi, semestinya memicu respons yang berbeda dan sudah disepakati sebelumnya, lengkap dengan pihak yang bertanggung jawab mengeksekusinya.
• Frekuensi pemantauan menentukan sensitivitas deteksi. Semakin jarang indikator dievaluasi, semakin besar kemungkinan sinyal risiko terlewat atau terlambat direspons.
• Dokumentasi adalah bukti sekaligus alat pembelajaran. Rekam jejak skor risiko dari waktu ke waktu memungkinkan organisasi melakukan evaluasi retrospektif untuk memperbaiki ambang batas maupun prosedur eskalasi di masa depan.

Baca juga : Risk Based Approach: Memahami Prinsip-Prinsip Dasar Manajemen Risiko

Tantangan Implementasi Sistem Deteksi Dini Risiko

Baik di rumah sakit maupun di korporasi, tantangan dalam membangun dan menjalankan sistem deteksi dini berbasis risiko cenderung serupa:

1. Inkonsistensi penerapan di lapangan. Instrumen atau kebijakan sudah dirancang dengan baik di atas kertas, tetapi implementasinya di lini terdepan tidak seragam antar-unit, antar-shift, atau antar-cabang.
2. Kewenangan eskalasi yang tidak tegas. Ketika indikator menunjukkan risiko tinggi, sering kali tidak jelas siapa yang punya otoritas dan tanggung jawab untuk segera mengambil tindakan korektif.
3. Keterbatasan sumber daya untuk merespons. Sama seperti keterbatasan kapasitas ICU di rumah sakit, organisasi lain juga sering menghadapi keterbatasan sumber daya (anggaran, personel, sistem) untuk menindaklanjuti setiap sinyal risiko yang muncul.
4. Minimnya budaya pelaporan dan evaluasi terbuka. Tanpa budaya organisasi yang mendukung pelaporan risiko secara jujur dan evaluasi non-punitif, staf cenderung enggan mengeskalasi masalah karena takut disalahkan.
5. Kurangnya integrasi antar-fungsi. Deteksi risiko sering kali berjalan di satu unit, sementara keputusan tindak lanjut berada di unit lain, tanpa mekanisme komunikasi dan kolaborasi yang efisien.

Baca juga : Risk Register: Komponen dan Manfaat dalam Manajemen Risiko Perusahaan

7 Strategi Membangun Sistem Deteksi Efektif

Berdasarkan pelajaran dari studi kasus ini, berikut adalah kerangka praktis yang bisa diterapkan baik oleh institusi kesehatan maupun organisasi pada umumnya untuk memperkuat sistem deteksi dini berbasis risiko:

1. Identifikasi risiko secara sistematis. Tentukan parameter atau indikator kunci yang paling relevan dengan konteks operasional organisasi, sebagaimana tujuh parameter fisiologis dalam EWS.
2. Tetapkan ambang batas dan protokol respons yang mengikat. Setiap kategori skor risiko harus memiliki tindakan wajib yang jelas, termasuk pihak yang bertanggung jawab dan batas waktu respons.
3. Perjelas struktur governance dan kewenangan eskalasi. Susun escalation matrix yang memetakan siapa mengambil keputusan apa, pada level risiko berapa, dan bagaimana proses eskalasi berjalan lintas fungsi atau lintas jabatan.
4. Bangun budaya pelaporan yang aman dan konsisten. Pastikan staf di garis depan merasa aman untuk melaporkan dan mengeskalasi risiko tanpa takut disalahkan, sehingga data yang masuk mencerminkan kondisi sebenarnya.
5. Lakukan audit kepatuhan dan evaluasi berkala. Tinjau secara rutin apakah protokol dijalankan sesuai standar, serta gunakan data historis untuk memperbaiki ambang batas dan respons ke depannya.
6. Integrasikan dengan sistem dokumentasi digital. Pencatatan manual rentan tidak konsisten; digitalisasi indikator risiko memudahkan pemantauan tren dan pelaporan kepada manajemen maupun regulator.
7. Selaraskan dengan kerangka kepatuhan dan standar akreditasi yang berlaku. Pastikan sistem deteksi dini yang dibangun tidak berdiri sendiri, tetapi terintegrasi dengan kewajiban regulasi, standar mutu, dan kerangka manajemen risiko yang lebih luas seperti ISO 31000 atau standar akreditasi sektor terkait.

Mengapa Anda Butuh Konsultan GRC Profesional? 

Studi kasus di atas menunjukkan sesuatu yang penting: masalah terbesar bukanlah ketiadaan alat ukur risiko, melainkan kesenjangan antara deteksi risiko dan tindak lanjutnya secara terstruktur, terdokumentasi, dan sesuai kewenangan. Kesenjangan semacam ini biasanya baru terlihat jelas melalui kacamata eksternal yang independen dan berpengalaman dalam menyusun kerangka Governance, Risk, dan Compliance (GRC) secara menyeluruh.

Bagi rumah sakit, klinik, maupun organisasi layanan kesehatan lainnya, membangun sistem deteksi dini yang efektif, baik untuk risiko klinis seperti EWS, maupun risiko operasional, finansial, dan kepatuhan regulasi lainnya, membutuhkan lebih dari sekadar formulir atau instrumen skoring. Dibutuhkan:

• Kerangka kebijakan dan SPO yang selaras dengan regulasi dan standar akreditasi terkini.
• Struktur governance dan matriks eskalasi yang jelas dan dapat diaudit.
• Sistem pemantauan kepatuhan yang berkelanjutan, bukan hanya saat menjelang audit atau survei akreditasi.
• Budaya organisasi yang mendukung pelaporan risiko secara terbuka dan konstruktif.

Inilah area di mana pendampingan konsultan GRC profesional memberikan nilai tambah yang signifikan, membantu organisasi menerjemahkan indikator risiko yang sudah ada menjadi sistem tata kelola risiko yang benar-benar berjalan di lapangan, bukan sekadar dokumen kebijakan yang tersimpan rapi.

Butuh Konsultasi Manajemen Risiko dan Tata Kelola?

Baik Anda mengelola rumah sakit, klinik, maupun organisasi di sektor lain yang membutuhkan kerangka Governance, Risk, dan Compliance yang kokoh, mulai dari perancangan kebijakan, matriks eskalasi risiko, hingga kesiapan audit dan akreditasi, tim GRC Indonesia siap membantu Anda merancang sistem yang tidak hanya sesuai regulasi, tetapi juga benar-benar diterapkan secara konsisten oleh seluruh lini organisasi.

Konsultasi GRC Sekarang →

Diskusikan kebutuhan tata kelola, manajemen risiko, dan kepatuhan organisasi Anda bersama konsultan berpengalaman di GRC Indonesia.

Kesimpulan

Studi kasus penerapan Early Warning Score di ruang rawat inap RSD dr. Soebandi Jember memberikan bukti nyata bahwa instrumen deteksi dini yang dirancang dengan baik mampu memprediksi perburukan kondisi pasien secara akurat. 

Namun, studi ini juga menjadi pengingat penting bahwa kemampuan mendeteksi risiko harus selalu diiringi dengan kejelasan governance, protokol respons yang mengikat, dan budaya kepatuhan yang konsisten, baik di rumah sakit maupun di organisasi jenis apa pun.

Bagi institusi yang ingin memastikan sistem deteksi dini dan tata kelola risikonya benar-benar berjalan efektif, bukan sekadar formalitas administratif, pendampingan dari konsultan GRC profesional dapat menjadi langkah strategis untuk menutup kesenjangan antara kebijakan di atas kertas dan praktik nyata di lapangan.

Tanya Jawab: EWS dan Manajemen Risiko

1. Apa itu Early Warning Score (EWS)?
   EWS adalah instrumen skoring klinis yang menilai beberapa parameter fisiologis pasien, seperti tekanan darah, frekuensi nadi, frekuensi napas, suhu tubuh, saturasi oksigen, dan tingkat kesadaran, untuk mendeteksi dini perburukan kondisi pasien sebelum jatuh ke kondisi kritis.
2. Mengapa studi kasus penerapan EWS di ruang rawat inap penting dipelajari?
   Karena studi kasus ini menunjukkan bahwa instrumen deteksi dini terbukti valid memprediksi perburukan pasien, namun juga mengungkap kesenjangan antara deteksi risiko dan tindak lanjut nyata di lapangan, sebuah pelajaran yang relevan bagi manajemen risiko di berbagai jenis organisasi.
3. Apa hubungan antara EWS dan konsep GRC (Governance, Risk, Compliance)?
   EWS pada dasarnya adalah bentuk konkret dari key risk indicator dalam manajemen risiko. Efektivitasnya sangat bergantung pada governance (kejelasan kewenangan eskalasi), risk management (ambang batas dan respons mitigasi), serta compliance (keselarasan dengan regulasi dan standar akreditasi).
4. Apa saja tantangan utama dalam implementasi EWS atau sistem deteksi dini risiko lainnya?
   Tantangan yang paling umum meliputi inkonsistensi penerapan di lapangan, kewenangan eskalasi yang tidak tegas, keterbatasan sumber daya untuk merespons, minimnya budaya pelaporan terbuka, dan kurangnya integrasi antar-fungsi dalam organisasi.
5. Bagaimana cara membangun sistem deteksi dini berbasis risiko yang efektif?
   Langkah utamanya mencakup identifikasi indikator risiko yang relevan, penetapan ambang batas dengan protokol respons yang mengikat, penguatan struktur governance dan matriks eskalasi, budaya pelaporan yang aman, audit kepatuhan berkala, serta integrasi dengan standar regulasi dan akreditasi yang berlaku.
6. Apakah prinsip dalam studi kasus EWS ini hanya berlaku untuk rumah sakit?
   Tidak. Meskipun konteksnya klinis, prinsip di baliknya, deteksi dini, ambang batas risiko, eskalasi yang jelas, dan kepatuhan terhadap prosedur, berlaku universal dan dapat diterapkan dalam kerangka manajemen risiko di sektor industri, keuangan, maupun pemerintahan.

Referensi

Kharisma Putri, D., Endrian Kurniawan, D., Tri Afandi, A., & Sri Wahyuningsih, I. (2023). Studi Kasus Penerapan Early Warning Score Sebagai Upaya Manajemen Keselamatan Pasien di Ruang Rawat Inap. Carolus Journal of Nursing, 5(2), 87–101. Tersedia di: jurnal.stik-sintcarolus.ac.id/cjon/article/view/32